人们在财务决策上信任人工智能吗？我们发现这取决于他们是谁

当谈到投资和规划你的财务未来时，你更愿意相信人还是更愿意相信电脑？

这不再是一个假设的问题了。

大型银行和投资公司正在使用人工智能（AI）来帮助进行财务预测并向客户提供建议。

摩根士丹利（Morgan Stanley）利用人工智能来减轻其金融分析师在预测股市时的潜在偏见。全球最大的投资银行之一高盛（Goldman Sachs）最近宣布，它正在试验使用人工智能来帮助编写计算机代码，尽管该银行拒绝透露将在哪个部门使用人工智能。其他公司正在使用人工智能来预测哪些股票可能上涨或下跌。

但人们真的信任这些人工智能顾问吗？

我们的新研究考察了这个问题。我们发现，这真的取决于你是谁，你对人工智能的先验知识以及它是如何工作的。

信任差异

为了研究使用人工智能进行投资时的信任问题，我们让3600名美国人想象他们正在获得有关股市的建议。

在这些想象的场景中，一些人得到了人类专家的建议。其他人则从人工智能那里得到建议。还有一些人从与人工智能合作的人类那里得到了建议。

一般来说，如果人们知道AI参与其中，他们就不太可能听从建议。他们似乎更信任人类专家。

但对人工智能的不信任并非普遍存在。一些群体比其他群体更愿意接受人工智能的建议。

例如，女性比男性更有可能相信人工智能的建议（高出7.5%）。对人工智能了解越多的人更愿意听取它提供的建议（10.1%）。政治也很重要——支持民主党的人比其他人更愿意接受人工智能的建议（高出7.3%）。

我们还发现，人们更倾向于相信更简单的人工智能方法。

当我们告诉研究参与者AI正在使用所谓的“普通最小二乘”（一种使用直线来估计两个变量之间关系的基本数学技术）时，他们比我们说AI正在使用“深度学习”（一种更复杂的AI方法）时更有可能相信它。

这可能是因为人们倾向于相信他们理解的东西。就像一个人可能会相信一个简单的计算器，而不是一个他们从未见过的复杂的科学仪器。

相信金融的未来

随着人工智能在金融领域变得越来越普遍，企业将需要找到提高信任水平的方法。

这可能涉及教人们更多关于人工智能系统如何工作的知识，明确人工智能何时以及如何使用，并在人类专家和人工智能之间找到适当的平衡。

此外，我们需要调整人工智能的建议如何呈现给不同的人群，并展示人工智能与人类专家相比，随着时间的推移表现得有多好。

金融的未来可能会涉及更多的人工智能，但前提是人们学会信任它。这有点像学会信任自动驾驶汽车。这项技术可能很棒，但如果人们使用起来不舒服，它就不会流行起来。

我们的研究表明，建立这种信任不仅仅是制造更好的人工智能。这是关于理解人们对人工智能的看法和感受。它是关于弥合人工智能能做什么和人们相信它能做什么之间的差距。

随着我们的发展，我们需要继续研究人们对金融领域人工智能的反应。我们需要想办法让人工智能不仅仅是一个强大的工具，而是一个值得信赖的顾问，让人们在做出重要的财务决策时感到放心。

金融世界正在快速变化，人工智能是这种变化的重要组成部分。但最终，还是由人们来决定把钱投到哪里。理解如何在人类和人工智能之间建立信任将是塑造金融未来的关键。